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我主要負(fù)責(zé)AI大模型擬人化的前端數(shù)據(jù)處理工作，包括中英文數(shù)據(jù)的運(yùn)營、品控，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量滿足模型訓(xùn)練需求。1. 多語言商品運(yùn)營與數(shù)據(jù)管理? 負(fù)責(zé)中英文數(shù)據(jù)工作，通過數(shù)據(jù)清洗規(guī)則制定進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注、質(zhì)檢，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)效率提升50％，展現(xiàn)出高效的數(shù)據(jù)處理管理能力。? 針對英文數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)致的處理和優(yōu)化，展現(xiàn)出高水平的英語應(yīng)用能力，能高效的閱讀優(yōu)化英文文本。2. 情感數(shù)據(jù)快速洞察處理? 負(fù)責(zé)音頻數(shù)據(jù)的擬人化情感快速洞察感知，展現(xiàn)出快速的情感發(fā)掘洞察能力。3. 全鏈路的分析優(yōu)化數(shù)據(jù)? 能快速反饋當(dāng)前環(huán)節(jié)和前后環(huán)節(jié)的鏈接關(guān)系，聯(lián)系前后環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)處理反饋，形成高效率數(shù)據(jù)優(yōu)化溝通鏈條。4.  團(tuán)隊(duì)協(xié)作與高效溝通? 負(fù)責(zé)帶教數(shù)據(jù)實(shí)習(xí)生，通過有效溝通和指導(dǎo)，快速使實(shí)習(xí)生掌握工作要點(diǎn)，融入工作環(huán)境。

經(jīng)歷過一年的工作學(xué)習(xí)，讓我更加看清自己還是喜歡花卉園藝類工作

主要學(xué)習(xí)課程包括英語泛讀、精讀，外國文學(xué)等